🗒️ 技巧篇 | Learning Prompt

📄️ 技巧 1：To Do and Not To Do

我介绍的技巧其实在各个场景都可以使用，我将其放在某个场景下解释，只是因为我觉得它更有可能在这个场景用到。你也会更容易记住这个用法。并不意味着这个技巧仅能在此场景使用。并且多技巧混用也是个不错的用法。

直接告知 AI 什么能做，什么不能做外。在某些场景下，我们能比较简单地向 AI 描述出什么能做，什么不能做。但有些场景，有些需求很难通过文字指令传递给 AI，即使描述出来了，AI 也不能很好地理解。

在代码生成场景里，有一个小技巧，上面提到的案例，其 prompt 还可以继续优化，在 prompt 最后，增加一个代码的引导，告知 AI 我已经将条件描述完了，你可以写代码了。

前面提到的改写例子，我在 prompt 里加了 Role 让其更易于阅读，这个优化方法是 OK 的。也很常用，比如你想将你写的 Email 改得更商务，则只需要加 business 相关的词即可。

不管是信息总结，还是信息提取，你一定会输入大段文字，甚至多段文字，此时有个小技巧。

这个技巧是技巧 2 的变种，比较常用于生成文本场景。其实在场景 7 中，你也可以用到这个技巧。

基于上述的第三点缺点，研究人员就找到了一个叫 Chain of Thought 的技巧。

要解决这个缺陷，就要使用到新的技巧，Few-Shot Chain of Thought。

一些小的技巧，我会统一放在这里。