2023-05 每日读论文

2023-05-05：

这两篇论文主要是讲大语言模型的发展历史，以及框架介绍。对于不了解机器学习的朋友，读起来可能有点困难，但其实你不需要了解所有概念，只需要通读一遍即可。另外，我个人觉得了解模型的框架，可以有助于了解 Prompt 为何要那么写。

• 大语言模型综述
• 大语言模型实践指南

2023-05-06：

• Shap·E: Generating Conditional 3D Implicit Functions：OpenAI 的最新论文，主要是介绍一个叫 Shap·E 的模型，这个模型支持 text to 3D 能力，从论文力的截图来看，效果还是比较粗糙的，但未来可期。
• The Elephant in the Room：这篇论文主要使用一个包含 78,187 篇 NLP 文献的全面元数据以及 701 名 NLP 文献作者的简历的语料库，探索了自 20 世纪 90 年代以来该领域内产业的情况。此论文作者发现，NLP 领域的论文作者人数一直比较稳定，但在过去五年中急剧增加（2017 年至 2022 年增长了 180％）。并且还发现近年来，一些互联网公司发布了大量的论文（Jimmy：最近一直在读 AI 相关的论文，越来越觉得在 LLMs 时代，研究和工程化是深度融合的）。

2023-05-07：

• Analyzing Hong Kong’s Legal Judgments from a Computational Linguistics point-of-view：这篇论文主要是讨论如何使用自然语言处理技术来分析香港法院的法律判决。我不太懂香港的法律，但从论文的举例和结论上看，应该是能提升工作效率。
• The AI generation gap: Are Gen Z students more interested in adopting generative AI such as ChatGPT in teaching and learning than their Gen X and Millennial Generation teachers？：这篇论文主要是一个调研，研究结果显示，Gen Z 参与者普遍对 AI 的潜在益处持乐观态度，包括提高生产力，效率和个性化学习，并表达了会在多种学习场景上使用 AI。Gen X 和 Gen Y 教师认识到 AI 的潜在益处，但也表达了过度依赖、道德和对教学影响等问题的担忧，强调我们需要确保 AI 是在负责地情况下使用。